BDigital Global Congress 2011 - Smart World

Dra. Nuria Oliver
Scientific Director User Media
Intelligence
 Telefónica I+D
 www.tid.es


► Big Data, un elemento clave  para mejorar el mundo.

En mi presentación describiré la oportunidad que tenemos de utilizar Big Data para afrontar problemas sociales y mejorar el mundo. Ilustraré esta oportunidad a través de varios proyectos que hemos realizado en Telefónica Digital, desde el modelado del impacto de las alertas gubernamentales frente a una pandemia a la predicción automatica de índices socio-económico..

  Sr.

La evolución de las TIC ha implicado una evolución de los ciudadanos y sus necesidades que hace que hayan modificado sus demandas hacia la Administración. Ésta se enfrenta al reto
de tener que satisfacer estas demandas, que a menudo van relacionadas con la gestión de un gran volumen de información que se genera en las ciudades y el reto de transformar en conocimiento esta información para aportar valor. Desde Indra presentaremos nuestra visión de cómo estructurar esta información para responder a estas necesidades.
 

►Cómo crear valor en la empresa con el Big Data.

Cada día se crean 2,5 trillones de bytes de datos. El 90% de los datos que existen actualmente en el mundo se han creado en los últimos dos años. Pese a ello, el Big Data es algo más que una cuestión de tamaño: es una oportunidad para descubrir tendencias a partir de nuevos tipos de datos y de contenidos y hacer que la empresa sea más ágil para resolver los retos clave del negocio y encontrar respuestas a preguntas que antes estaban fuera de nuestro alcance. Alfred Escala, vicepresidente de servicios financieros de IBM, repasará el punto de vista de IBM sobre el Big Data y sobre cómo los pioneros en la materia de todo el mundo obtienen ventajas competitivas gracias a un enfoque integrado y estructurado a través de sus organizaciones.
 

  Dr. Albert Bifet

Big Data es un término nuevo que se utiliza para identificar conjuntos de datos que por su tamaño y complejidad
no se pueden gestionar con las metodologías o las herramientas actuales de extracción de datos. En esta
presentación nos centraremos en técnicas avanzadas de extracción de datos de Big Data en tiempo real utilizando técnicas para flujos de datos evolutivos: 1) utilizando una pequeña cantidad de tiempo y recursos de memoria y 2) con la capacidad de adaptarse a los cambios. 
 

 

► Big Data: La Información al Servicio del Negocio.

Tendencias actuales del mercado en cuanto a la información. ¿Cómo podemos ayudar a las empresas a
gestionar cantidades ingentes de información? ¿Cómo
acceder a la información no estructurada de forma inteligente? Con nuestra plataforma podemos entender los datos tanto estructurados como no estructurados. Una solución multicanal que podemos aplicar a todas las fuentes de información tales como: redes sociales, áudio, vídeo, datos estructurados, correo, call center, etc..

  Sra. Andrea Toscanini

► ¡Big data en movimiento!

En el mercado actual, es imposible reaccionar a los problemas de hoy con agilidad basándose en información procedente del pasado. Hoy existe la posibilidad de tomar decisiones en tiempo real extraída de un gran volumen de información, basada en una analítica sobre datos vivos. En esta ponencia conoceremos el caso práctico de una compañía japonesa, el CEO de la cuál señaló, después del proyecto de implantación, que: “para promover el crecimiento del negocio es esencial disponer de una plataforma tecnológica que se adapte de manera flexible a los cambios y apoye la toma de decisiones de forma rápida.” Y es que, a día de hoy nos encontramos en un entorno donde, en segundos, se puede cambiar el resultado de una compañía.

  Sra. Lorena de la Flor
  Market development
  Instant Servers
  acens
  www.acens.com

► ¿Grandes cantidades de datos? Servidores de alto rendimiento.

Las soluciones de BigData tienen unas necesidades de infraestructura específicas: grandes cantidades de datos en repositorios distribuidos, necesidades de computo muy variables en el tiempo con periodos de procesamiento de datos con gran necesidad de capacidad y periodos casi sin cómputo. Necesidades que requieren infraestructuras flexibles de alto rendimiento en las que solo se pague por lo que se consume. En esta ponencia entraremos en el detalle
de las necesidades comunes de los proyectos de Big Data y veremos cómo resolverlas gracias a los servidores virtuales
de alto rendimiento.
 

  Sra. Tina Guerrero

Volumen, Variedad, Velocidad y Valor, estos son los cuatro pilares básicos en los que se sostiene la esencia del Big Data. El proyecto “Premia-T” resume cómo se pueden plasmar soluciones reales y aplicables a los problemas crecientes de volumen, variedad y velocidad de datos en la banca online. Crear contenidos 1to1 en tiempo real, el análisis de la información no estructurada o el procesamiento de eventos complejos, son sólo algunas soluciones en las que se están trabajando actualmente.

  Sr. Derrick Harris

Desde el congreso Structure organizado por Giga OM el pasado 21 de marzo de 2013. Derrick Harris nos trae las conclusiones y los titulares más destacados del encuentro que congregó a los expertos del sector del Big Data de Estados Unidos.