BDigital Global Congress 2011 - Smart World

  Dra. Nuria Oliver
  Scientific Director
  UserMedia Intelligence
  Telefónica I+D
   www.tid.es


► Big Data, un element clau per a millorar el món.

En la meva presentació descriuré l’oportunitat que tenim d’utilitzar Big Data per afrontar problemes socials i millorar el món. Il·lustraré aquesta oportunitat a través de diversos projectes que hem realitzat a Telefónica Digital, des del modelatge de
l’impacte de les alertes governamentals enfront d’una pandèmia a la predicció automàtica d’índexs socioeconòmics.

  Sr.

L’evolució de les TIC ha implicat una evolució dels ciutadans i les seves necessitats que fa que hagin modificat les seves demandes envers l’Administració. Aquesta s’enfronta al repte d’haver de satisfer aquestes demandes, les quals sovint van relacionades amb la gestió d’un gran volum d’informació que es genera a les ciutats i el repte de transformar en coneixement aquesta informació per aportar valor. Des d’Indra presentarem la nostra visió de com estructurar aquesta informació per respondre a aquestes necessitats..
 

►Com crear valor a l'empresa amb el Big Data.

Cada dia es creen 2,5 trilions de bytes de dades. El 90% de lesdades que hi ha actualment al món s’han creat en els últims dos anys. Malgrat això, el Big Data és més que una qüestió de mida: és una oportunitat per descobrir tendències a partir de nous tipus de dades i de continguts i fer que l’empresa sigui més àgil per resoldre els reptes clau del negoci i trobar respostes a preguntes que
abans estaven fora del nostre abast. Alfred Escala, vicepresident de serveis financers d’IBM, repassarà el punt de vista d’IBM sobre el Big Data i sobre com els pioners en la matèria de tot el món obtenen avantatges competitius gràcies a un enfocament integrat i estructurat a través de les seves organitzacions..
 

  Dr. Albert Bifet

Big Data és un nou concepte que s’utilitza per identificar conjunts de dades que per la seva grandària i complexitat no es poden gestionar amb les metodologies o les eines actuals d’extracció de dades. En aquesta presentació ens centrarem en tècniques avançades d’extracció de dades
de Big Data en temps real utilitzant tècniques per a fluxos de dades evolutius: 1) utilitzant una petita quantitat de temps i recursos de memòria i 2) amb la capacitat
d’adaptar-se als canvis.

 

► Big Data: La Informació al Servei del negoci.

Descobreix les tendències actuals del mercat pel que fa a la informació. Com podem ajudar a les empreses a gestionar quantitats ingents d’informació? Com podem accedir a la informació no estructurada de manera intel·ligent? Amb la nostra plataforma podem entendre tant les dades estructurades com no estructurades. Coneix la solució multicanal que podem aplicar a totes les fonts d’informació com: xarxes socials, àudio, vídeo,  Dades estructurades, correu, atenció telefònica, etc. .
 

  Sra. Andrea Toscanini

En el mercat actual, és impossible reaccionar als problemes d’avui amb agilitat basant-se en informació procedent del passat. Avui hi ha la possibilitat de prendre decisions en temps real extreta d’un gran volum d’informació, basada en una analítica sobre dades vives. En aquesta ponència coneixerem el cas pràctic d’una companyia japonesa, el CEO de la qual ha assenyalat, després del projecte d’implantació, que: “per promoure el creixement del negoci és essencial disposar d’una plataforma tecnològica que s’adapti de manera flexible als canvis i doni suport a la presa de decisions de forma ràpida.” I és que, a dia d’avui ens trobem en un entorn on, en segons, es pot canviar el resultat d’una companyia.

Sra. Lorena de la Flor
 Market development
 Instant Servers
 acens
 www.acens.com

►Grans quantitats de dades? Servidors d'alt rendiment.

Les solucions de Big Data tenen unes necessitats d’infraestructura específiques: grans quantitats de dades en repositoris distribuïts, necessitats de còmput molt variablesen el temps amb períodes de processament de dades amb gran necessitat de capacitat i períodes gairebé sense còmput. Necessitats que requereixen infraestructures flexibles d’alt rendiment en què només es pagui pel que consumeix. En aquesta ponència entrarem en el detall de les necessitats comunes dels projectes de BigData i veurem com resoldre gràcies als servidors virtuals d’alt rendiment..

  Sra. Tina Guerrero

Volum, Varietat, Velocitat i Valor, aquests són els quatre pilar bàsics en els quals es basa l’essència del Big Data. El projecte “Premia-T” resumeix com es podem plasmar solucions reals i aplicables als problemes creixents de volum, varietat i velocitat de dades a la banca online. Crear continguts 1to1 en temps real, l’anàlisi de la informació no estructurada o el processament d’esdeveniments complexes, són només algunes solucions en les quals s’està treballant actualment.

  Sr. Derrick Harris

Des del congrés Structure, organitzat per GigaOM el passat 21 de març de 2013. Derrick Harris comparteix les conclusions i els titulars més destacats de la trobada que va congregar als experts del sector Big Data del mercat americà.